Theoretisch (Joyce)

Posted on 30 augustus 2011

0


Onderzoek naar studies en theorieën die te maken hebben met datavisualisatie

Datavisualisatie (ook wel kennisvisualisatie of information design) is het visueel weergeven van gegevens. Het doel is om informatie (getallen) inzichtelijk te maken met behulp van beeld. Het was nog best lastig om hier iets over te vinden dat relevant is voor ons, want je komt al gauw terecht in wiskunde, statistiek en ontzettend technische computerpogramma’s (ik kwam heel veel van dit soort onleesbare documenten tegen: Visualization and Analysis of Streaming Data (heel technisch en vol berekeningen en grafieken).

Een autoriteit op het gebied van datavisualisatie die ook iets te maken heeft met grafisch ontwerpen is Edward Tufte. De New York Times noemt hem zelfs ‘The Leonardo da Vinci of data’ (!). Hij schreef een aantal boeken, waaronder The Visual Display of Quantitative Information, Envisioning information en Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative.

Zijn ideeën gaan over hoe informatie zo duidelijk mogelijk visueel weergegeven kan worden. Een overzicht van zijn belangrijkste principes (klik).

Hij zegt: Visual representation of evidence should be governed by principles of reasoning about quantitative evidence. For information displays, design reasoning must correspond to scientific reasoning. Clear and precise seeing becomes as one with clear and precise thinking. Hij heeft het vaak over grafische integriteit, wat betekent dat je grafiek/kaart de werkelijkheid zo goed mogelijk moet weergeven. En hij introduceerde  het begrip ‘lie factor’, dat is de verhouding tussen vorm en data. Vanwege de verkeerde verhoudingen heeft dit plaatje bijvoorbeeld een ‘lie factor’ van meer dan 14!


Tufte geeft een paar esthetische richtlijnen, namelijk:

  • kies voor een geschikt formaat en ontwerp
  • gebruik woorden, nummers en lijnen als één geheel
  • zorg voor evenwichtige en relevante schaalverdeling
  • toon een toegankelijk detailleringsniveau
  • laat de data het verhaal vertellen
  • teken met aandacht en professioneel
  • vermijd chart junk en informatieloze decoratie
  • gebruik verschillende lijndiktes als een aantrekkelijke en compacte manier om data te tonen
  • een liggende grafiek verdient de voorkeur boven een staande grafiek (mits de content dit toelaat)

(bron: latebytes)
Voor een goede samenvatting van de rest van Tufte’s ideeën, klik hier.

Een ander invloedrijk persoon is David McCandless. Hij schreef Information is beautiful en The visual miscellaneum. Op zijn website vond ik dit diagram:

McCandless heeft ook een presentatie gegeven bij TED, ‘the beauty of data visualisation’, de moeite waard om even te kijken! David McCandless turns complex data sets (like worldwide military spending, media buzz, Facebook status updates) into beautiful, simple diagrams that tease out unseen patterns and connections. Good design, he suggests, is the best way to navigate information glut — and it may just change the way we see the world

Ook interessant om te lezen: het information visualization manifesto van Manuel Lima, een user experience designer. In het manifest staan de 10 belangrijkste regels voor een goede datavisualisatie:

  • Form Follows Function
  • Start with a Question
  • Interactivity is Key
  • Cite your Source
  • The power of Narrative
  • Do not glorify Aesthetics
  • Look for Relevancy
  • Embrace Time
  • Aspire for Knowledge
  • Avoid gratuitous visualizations

    Quote uit het manifest: “He who is ashamed of asking is afraid of learning”, says a famous Danish proverb. A great quality to anyone doing work in the realm of Information Visualization is to be curious and inquisitive. Every project should start with a question. An inquiry that leads you to discover further insights on the system, and in the process answer questions that weren’t even there in the beginning. This investigation might arise from a personal quest or the specific needs of a client or audience, but you should always have a defined query to drive your work.

Posted in: Uncategorized